SSIM-结构相似性

SSIM是一种衡量两幅图片相似度的指标。出处来自于2004年的一篇TIP,标题为:Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity地址为:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1284395与PSNR一样,SSIM也经常用作图像

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PSNR-峰值信噪比

PSNR的全称为“Peak Signal-to-Noise Ratio”,直译为中文就是峰值信噪比。是一种衡量图像质量的指标,表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围,峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。在很多领域都会需要这个指标,比如在超分辨率重建图像的时候,PSNR就是很重要的指标了。计算PSNR要先知道MSE(均方误差)的计算。两

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全连接多隐藏层神经网络训练数字识别

import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) # 下载不下来的可以去我数据集链接下载print('train:',mnist.train.nu

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深入学习卷积神经网络(CNN)

CNN卷积神经网络层级结构CNN网络一共有5个层级结构:输入层卷积层激活层池化层全连接FC层1.输入层  与传统神经网络/机器学习一样,模型需要输入的进行预处理操作,常见的输入层中预处理方式有:去均值归一化PCA/SVD降维2.卷积层  我们用一个简单的例子来讲述如何计算卷积,然后,我们抽象出卷积层的一些重要概念和计算方法。  卷积操作相当于特征提取,卷积核相当于一个过滤器,提取我们需要的特征。 

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Windows10下用Anaconda3安装TensorFlow教程(CPU版本)

(1) 写这篇文章时,TensorFlow在Windows下已经支持支持Python 3.6版本。(2) 打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_ch

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